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Corentin Chalaux

data scientist #readytohelp

Courbevoie, France

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Recherche des missions dans les secteurs Banque & assurances, Energie

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Compétences (12)

Corentin en quelques mots

Ingénieur informatique de l'EISTI ayant validé en parallèle un Master en Data Sience à l'université Paris-Dauphine, j'ai une forte appétence pour le travail avec des données non structurés et l'expérience de l'industrialisation de projets Data. J'ai réalisé plusieurs projets en milieu professionnel de NLP centrés sur des problématiques Big Data. Durant mes projets j'ai été confronté à des problématiques:
- de mise en forme de la données via les librairies Numpy, Pandas, NLTK,
- de sélection et d'optimisation de modèles de Machine Learning avec l'utilisation de Scikit-learn notamment, ainsi que de modèles de Deep Learning avec Tensorflow et Keras,
- d'interactions avec des bases de données SQL,
- de packaging et d'intégration de projet à un pipeline DevOps

J'aime les défis d'un point de vue professionnel ou personnel, je pratique avec assiduité le violon depuis plus de 15 ans.

Expériences

octobre 2019 - février 2020 | Paris, France

Banque & assurances

Autorité des marchés financiers

Data Scientist

Data Scientist au sein du Datalab de l'AMF en charge :

• De développer dans un environnement Agile un projet NLP en Python de classification afin de rendre possible l'exploitation d'une source de donnés métier.

• D'accompagner et conseiller le métier dans la qualification de son besoin.

• D'industrialiser des projets Data en travaillant notamment sur :
- la définition de l’architecture logicielles de l'application.
- l'adaptation du code du projet pour permettre de répondre aux contraintes d’infrastructures et de sécurités,
- le packaging et déploiement de l'application à l'aide d'un pipeline Azure DevOps,
- la réalisation de la phase de recette technique et métier.
avril 2019 - octobre 2019 | Paris, France

Banque & assurances

Autorité des marchés financiers

Stage : Data Scientist

Développement en Python dans un environnement Agile d’un projet NLP afin de de lever des alertes à partir d’une analyse de sites sur Internet.

•Recueillir, comprendre et analyser le besoin métier afin d’élaborer des features pertinentes,

•Récupérer, transformer et nettoyer les données,

•Exploration, tests et mise en place de modèles Machine Learning et Deep Learning ainsi que de leurs processus d’évaluation
avril 2018 - août 2018 | Paris, France

Energie

Framatome- Framatome

Stage : Assistant chef de projet

Aide à la mise en place d’un environnement DevOps dans un contexte de déploiement de l'agilité à l'échelle à travers la méthode SAFe.

Mise en place notamment d'un Jenkins, d'un Gitlab et d'un SonarCube ainsi que leur paramétrage.

Administration et support Jira et Confluence.
juin 2017 - septembre 2017 | Antananarivo, Madagascar

Hôtellerie

Maki Software LTD

Développeur Full Stack

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Langues

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