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Clément Martin-Gougenheim

junior data scientist | python | machine learning

En télétravail depuis Paris

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  • 2.3477
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Clément.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Télétravail
Effectue ses missions majoritairement à distance

Préférences

Durée de mission
≤ 1 semaine

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Compétences (20)

Clément en quelques mots

Etudiant en dernière année en double diplôme ESCP Europe - CentraleSupélec, suivant un Master en Management et un Master en Intelligence Artificielle. Je suis le tout premier étudiant de l'ESCP sélectionné pour ce partenariat spécifique dont j'ai contribué à la mise en place.

Je m'oriente vers une carrière dans la Data Science. Analytique, créatif et perspicace, avec une appétence particulière pour l'IA, je suis à la recherche d'expériences appliquées pour continuer de développer mes compétences en data.

Disponible pour travailler à faible coûts, je cherche avant tout à travailler.

Je suis convaincu que cette double casquette Business - Ingénieur me confère des atouts indispensables pour un aspirant Data scientist. Pour mettre en valeur la donnée, à des compétences techniques appliquées doivent aussi s’ajouter une certaine finesse d’analyse et une compréhension des enjeux business, ainsi que des qualités de communicant pour restituer l’information de façon exploitable.

Expériences

WAVESTONE - Wavestone Organisation

Conseil & audit

Consultant Data

Paris, France

juin 2019 - novembre 2019

• Consulting mission for a major french car manufacturer.
• Weekly business analytics reports using the data visualization tool PowerBI.
• Knowledge management reseach on telematics and connected services.

Société Générale - Société Générale

Banque & assurances

Data scientist

Paris, France

avril 2020 - août 2020

Led an anomaly detection machine learning project, following the CRISP-DM framework:
• Collecting business needs with operational teams in Northern Africa
• Data extraction, understanding and preparation (SQL, NumPy, Pandas, Matplotlib)
• Modeling with Random Forests algorithms (Scikit-Learn)
• Visual restitution (PowerBI)

Recommandations externes

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Formations

Certifications