Clement Jambou

senior data scientist | data engineer

Paris, France

  • 48.8546
  • 2.34771
Super Malter
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Préférences

Déplacement
Travaille en partie dans vos locaux et en partie en télétravail
Durée de mission
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois

Vérifications

Influence

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Compétences (12)

Clement en quelques mots

De retour en France apres avoir vecu dans la silicon Valley, précédemment Senior Data Scientist a Lyft ou j'ai aidé la startup a passer de 60 à 2500 employés et construire l'équipe de Data science.
- Expert en Machine Learning
- Capable de concevoir des modeles mais egalement de les pousser en production
- Specialiste Python (Pandas, Shapely, Numpy, Tensorflow, Flask) et DB SQL ( Postgres, Redshift...) ou MongoDb [ Speaker @ Pydata Paris ]
- Expert en Robotique ( SLAM, Navigation autonome, ROS ) + Hardware

Expériences

avril 2020 - avril 2020 | Remote

setec smart efficiency

Senior Data Engineer

Migration sur Postgresql et implementation d'outils en python pour monitorer, deployer et tester la base de donnee.
mars 2020 - avril 2020 | remote

Energie

setec smart efficiency

Senior Data Scientist

Migration Postgresql pour large volume de donnees. Creation de triggers, et organisation de la codebase pour un projet avec ~10 personnes.
juin 2013 - septembre 2016 | San Francisco, États-Unis d'Amérique

Transports

Lyft

Senior Data Scientist

Marketplace Growth team, helped grow the team from 4 to more than 20 Data Scientists.
Mapping/Self Driving team.
– Simulation Build Simulation tool, used to guide business decision and optimize Marketplace
algorithms, used by DS team daily.
– Dispatch Algorithm: prediction and decision for optimal use of available drivers
– Dynamic Pricing: real time price multiplier that account for demand prediction and
available supply, to deliver optimal service.
– Lyft Line Matching Algorithm: Match the passengers that have a similar route together,
optimization of the dispatch decision to maximize sustainable discount compared to a classic
ride.
– ETA prediction Build state of the art performing ETA prediction model using Deep Neural
Network.
– SLAM / Mapping Build a scalable 3D mapping tool using Velodyne LIDAR and IMU/GPS.
novembre 2016 - février 2020 | San Francisco, États-Unis d'Amérique

High tech

Unsupervised.AI SAS

CEO

4 missions Malt

Satisfaction des clients Malt : 5.0/5 (3 avis)

1 recommandation externe

Formations

Langues

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