Clement Jambou

senior data scientist | data engineer

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Super Malter
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Clement.
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Clement.

Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois

Vérifications

Influence

Langues

Catégories

Compétences (12)

Clement en quelques mots

De retour en France apres avoir vecu dans la silicon Valley, précédemment Senior Data Scientist a Lyft ou j'ai aidé la startup a passer de 60 à 2500 employés et construire l'équipe de Data science.
- Expert en Machine Learning
- Capable de concevoir des modeles mais egalement de les pousser en production
- Specialiste Python (Pandas, Shapely, Numpy, Tensorflow, Flask) et DB SQL ( Postgres, Redshift...) ou MongoDb [ Speaker @ Pydata Paris ]
- Expert en Robotique ( SLAM, Navigation autonome, ROS ) + Hardware

Expériences

setec smart efficiency

Senior Data Engineer

Remote

avril 2020 - avril 2020

Migration sur Postgresql et implementation d'outils en python pour monitorer, deployer et tester la base de donnee.

setec smart efficiency

Energie

Senior Data Scientist

remote

mars 2020 - avril 2020

Migration Postgresql pour large volume de donnees. Creation de triggers, et organisation de la codebase pour un projet avec ~10 personnes.

Lyft

Transports

Senior Data Scientist

San Francisco, États-Unis d'Amérique

juin 2013 - septembre 2016

Marketplace Growth team, helped grow the team from 4 to more than 20 Data Scientists.
Mapping/Self Driving team.
– Simulation Build Simulation tool, used to guide business decision and optimize Marketplace
algorithms, used by DS team daily.
– Dispatch Algorithm: prediction and decision for optimal use of available drivers
– Dynamic Pricing: real time price multiplier that account for demand prediction and
available supply, to deliver optimal service.
– Lyft Line Matching Algorithm: Match the passengers that have a similar route together,
optimization of the dispatch decision to maximize sustainable discount compared to a classic
ride.
– ETA prediction Build state of the art performing ETA prediction model using Deep Neural
Network.
– SLAM / Mapping Build a scalable 3D mapping tool using Velodyne LIDAR and IMU/GPS.

Unsupervised.AI SAS

High tech

CEO

San Francisco, États-Unis d'Amérique

novembre 2016 - février 2020

8 missions Malt

    (3 avis)

    1 recommandation externe

    Formations