Clément Carrier

data scientist - machine learning & econométrie

Paris, France

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Déplacement
Peut faire la totalité d'une mission dans vos locaux
Compétences
Recherche des missions en Python, Data science, Machine learning, Gestion de projet technique, Econométrie

Clément en quelques mots

Diplômé de l'Ecole Normale Supérieure et de l’ENSAE ParisTech, mes expériences professionnelles en recherche académique en économétrie, en free lance en Data Science et en tant que Lead Data Scientist m’ont permis de développer une expertise transversale dans les projets Data Science. J’ai notamment travaillé tant au sein de petites structures, de grands groupes que dans la sphère publique.

J’ai acquis une vraie culture statistique (machine learning, économétrie, séries temporelles, modèles de durées, etc.) me permettant de répondre à vos problématiques. J’ai ensuite expérimenté et développé une méthodologie permettant d’optimiser les chances de succès de vos projets en évitant les écueils classiques.

Mon approche me permet de vous proposer des recommandations métiers dont la pertinence et l'efficacité sont toujours mesurables.

J’interviens sur les différentes phases de vos projets :
- idéation avec le métier
- cadrage du projet
- prototypage
- industrialisation

Outils :
- Stat : Python, R, Spark Mllib
- DataViz : Tableau Software, PowerBI
- Big Data : Hive, Pig, Spark

Surtout, et c'est le plus important, j’aime le contact client et votre satisfaction sera au cœur de mon intervention. N'hésitez pas à me contacter !

Expériences

octobre 2016 - mai 2018 | Paris, France

Secteur public & collectivités

Groupe Caisse des Dépôts

Lead Data Scientist

Mes principales actions :
- pilotage de projets de Data Science
- modélisation de problématiques financières (scoring, churn, fraudes, ..)
- encadrement d'une équipe de Data Scientists
mai 2016 - septembre 2016 | Paris, France

Secteur public & collectivités

Etalab

Data Scientist

Mes principales actions :
- NLP & matching
- Géomatique, calcul du chemin le plus court
- Classification d'images
octobre 2015 - avril 2016 | Paris, France

Secteur public & collectivités

Ministère de l'économie et des Finances

Data Scientist (Free Lance)

Confidentiel - L'objectif de la mission était de déterminer des profils de personnes atypiques. Une première approche d'apprentissage supervisé a été implémentée permettant d'obtenir une bonne précision. Une deuxième approche économétrique a permis de mettre en évidence des effets de causalité et a permis de valider des intuitions métiers.
avril 2015 - août 2015 | Amsterdam, Pays-Bas

Education & e-learning

Institut Tinbergen

Research Visitor

7 missions Malt

Satisfaction des clients Malt : 4.7/5 (7 avis)

5 recommandations externes

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