Clément Carrier

data scientist - machine learning & econométrie

Peut se déplacer à Paris

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Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Clément.

Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour

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Compétences (26)

Clément en quelques mots

Diplômé de l'Ecole Normale Supérieure et de l’ENSAE ParisTech, mes expériences professionnelles en recherche académique en économétrie, en free lance en Data Science et en tant que Lead Data Scientist m’ont permis de développer une expertise transversale dans les projets Data Science. J’ai notamment travaillé tant au sein de petites structures, de grands groupes que dans la sphère publique.

J’ai acquis une vraie culture statistique (machine learning, économétrie, séries temporelles, modèles de durées, etc.) me permettant de répondre à vos problématiques. J’ai ensuite expérimenté et développé une méthodologie permettant d’optimiser les chances de succès de vos projets en évitant les écueils classiques.

Mon approche me permet de vous proposer des recommandations métiers dont la pertinence et l'efficacité sont toujours mesurables.

J’interviens sur les différentes phases de vos projets :
- idéation avec le métier
- cadrage du projet
- prototypage
- industrialisation

Outils :
- Stat : Python, R, Spark Mllib
- DataViz : Tableau Software, PowerBI
- Big Data : Hive, Pig, Spark

Surtout, et c'est le plus important, j’aime le contact client et votre satisfaction sera au cœur de mon intervention. N'hésitez pas à me contacter !

Expériences

Groupe Caisse des Dépôts

Secteur public & collectivités

Lead Data Scientist

Paris, France

octobre 2016 - mai 2018

Mes principales actions :
- pilotage de projets de Data Science
- modélisation de problématiques financières (scoring, churn, fraudes, ..)
- encadrement d'une équipe de Data Scientists

Etalab

Secteur public & collectivités

Data Scientist

Paris, France

mai 2016 - septembre 2016

Mes principales actions :
- NLP & matching
- Géomatique, calcul du chemin le plus court
- Classification d'images

Ministère de l'économie et des Finances

Secteur public & collectivités

Data Scientist (Free Lance)

Paris, France

octobre 2015 - avril 2016

Confidentiel - L'objectif de la mission était de déterminer des profils de personnes atypiques. Une première approche d'apprentissage supervisé a été implémentée permettant d'obtenir une bonne précision. Une deuxième approche économétrique a permis de mettre en évidence des effets de causalité et a permis de valider des intuitions métiers.

Institut Tinbergen

Education & e-learning

Research Visitor

Amsterdam, Pays-Bas

avril 2015 - août 2015

7 missions Malt

    (7 avis)

    5 recommandations externes

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