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Christian Ngokio

python data engineer, data scientist

Peut se déplacer à Paris, Paris

  • 48.85661400000001
  • 2.3522219000000177
Proposer une mission La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Christian.
Proposer une mission La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Christian.

Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Paris et 100km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois

Vérifications

Charte du freelance Malt signée
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E-mail vérifié

Langues

Catégories

Compétences (21)

Christian en quelques mots

Mon long cursus scientifique et d'enseignant ma donné une grande capacité d'analyse d'une part et d'autre part ma reconversion en informatique depuis 2011 ma donnée une certaine maîtrise de l'outil informatique , du développement informatique Python,Java,Php... et une maîtrise des bases des données notamment avec le langage SQL.
Ainsi aujourd'hui je suis très à l'aise avec mon nouveau métier de "DATA SCIENTIST"

Expériences

BLENT_VTC

Architecture & urbanisme

DATA ENGINEER  - En tant que freelance

mars 2021 - juin 2021 (3 mois)

Une entreprise voulant s’implanter dans une grande ville(dont je teins le nom pour des raisons de confidentialité) a plusieurs objectifs

Ø comprendre les habitudes des utilisateurs des taxis dans cette ville

Ø optimiser l’espérence des utilisateurs en proposant des prix en phase avec les marchés actuels

Ø Obtenir des informations au fur et à mesure du deployeur de l’application dans la ville pour suivre de très prèsle comportement des utilisateurs et de toujours proposer un service de qualité



Les services de la mairie ont mis à sa disposition plusieurs données de 10 ans de trajets réalisés, une cartographie des données et un référentiel des données(la manière dont les données ont été récoltées et traitées) au total plus de 1,5 MILLIARDS des trajets en 10ans soit 150 GO données



Taches : La tache qu’on avait dans ce projet c’est de construire une architecture BigData pour répondre à ces objectifs

Sous Taches :

Ø Construction d’un data lake pour héberger les données brutes

Ø Participation à la construction d’un data warehouse pour herberger des données agrégées ( utilisées par les data scientist et les équipes operationnelles)

Ø Mise en place des clusters spark pour traiter cette immense quantité des données

Ø Installation avec KAFKA d’un broker pour récupérer et manipuler les trajets en temps réels

Ø Automatisation des pipelines des données, la transformation et l’agregation des données

Ø Monitoring de modèle avec MLFlow
kafka airflow MLFLOW

Recommandations externes

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