Bienvenue sur le profil Malt de Charlie !

Malt vous permet d'accéder aux meilleurs consultants freelances pour vos projets. Contactez Charlie pour échanger sur votre besoin ou recherchez d'autres profils sur Malt.

Charlie Quillard

data engineer

Peut se déplacer à Paris

  • 48.85661400000001
  • 2.3522219000000177
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Charlie.
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Charlie.

Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour

Vérifications

  • E-mail vérifié

Influence

Langues

Catégories

Compétences (15)

Charlie en quelques mots

Ayant passé plus d’une année à améliorer mes connaissances dans l’ingestion et le traitement de donnée (souvent à fort volumétrie), je souhaite élargir mon socle de connaissances et deux pistes m’intéressent fortement :
- Apprendre les techniques de “machine-learning”, voir même “deep learning” et les astuces pour maintenir un modèle en production
- Aller plus à l’aventure entrepreneuriale, un poste dans l’innovation me conviendrait énormément (j’adore faire des POCs et regarder la faisabilité de ces derniers), ce qui permettrait de ne pas seulement me résumer à un poste technique et être assez poyvalent

Expériences

Oyst

Edition de logiciels

Data Engineer

Paris, France

mai 2017 - avril 2018 (11 mois)

- Mise en place d'un système de détection de fraude (fraud-scoring) et donc d'un procédé donnant un score sur la probabilité de fraude se basant sur des règles définit dans un fichier JPMML
- Maintenance d'un cluster kafka basé sur la distribution confluent avec ansible (pour la gestion des configuration) et terraform packer (pour le package des images utilisé par les nodes).
- Déploiement de services sur Amazon EC2 avec terraform
- Support sur le cluster Hadoop utilisant la distribution Hortonworks
- Création de jobs Hive sur Oozie (Export Salesforce, Export Comptable, Réplication de table pg avec Sqoop, ...) et de dashboards sur Metabase et Superset.

1000Mercis

Conseil & audit

Data Engineer Assistant

Paris, France

novembre 2016 - mars 2017 (4 mois)

- Création de segments AppNexus ou Google qui serviront lors des campagnes de retargeting
- Mise en place d'un flux hebdomadaire , récupérant des fichiers clients (CSV) qui sont traités et mis sur l'HDFS via un job Airflow
Hadoop Apache hive airflow RTB Python

Recommandations externes

Consultez les recommandations qu'a reçues Charlie

Formations