Charles Bordet

r expert | data scientist | machine learning

Lyon, France

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Déplacement
Travaille en partie dans vos locaux et en partie en télétravail

Charles en quelques mots

Je suis un data scientist expérimenté avec une forte composante en programmation, machine learning, et statistique.

J’ai aidé de nombreux clients dans des industries différentes, tels que des chercheurs académiques, des startups internet, et des multinationales. Je les aide à :

• Extraire et nettoyer les données.
• Créer des tableaux de bords interactifs avec de la Data viz’.
• Analyser leurs données.
• Créer des modèles prédictifs avec le machine learning.

Mon travail va de l’extraction et nettoyage de données à créer des produits data enrichis par le machine learning.

Mon expérience montre une capacité à travailler de manière indépendante et au sein d’une équipe, à former mes collègues, à communiquer à des audiences techniques et non-techniques, et à toujours délivrer un travail de qualité à mes clients.

Voir plus bas pour mon site web et mes expériences.

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

mai 2019

Banque & assurances

Quote Velocity

R / Shiny Developer

Quote Velocity aide ses clients en les aiguillant vers les structures financières les plus adaptées aux USA.

• Création d’un dashboard interactif pour visualiser et suivre les KPIs par jour, par semaine, et par mois.
• Déploiement d’un système pour améliorer la détection de prospects mal qualifiés.
• Hébergement du dashboard en tant qu’appli web sur un serveur distant.
  • R
  • Shiny
  • ggplot2
  • plotly
  • datatable
mars 2019 - Aujourd'hui | Lyon, France

Edition de logiciels

Dexeo Technologie

Machine Learning Researcher

Dexeo Technologie est un éditeur de solutions techniques destinées à l’analyse et à l’indexation de documents. La solution Colibri permet le classement, l’indexation, ou encore l’analyse de divers documents.

• Revue de littérature scientifique sur les modèles existants d’analyse et classement de documents.
• Analyse des besoins en data pour automatiser à l’aide du Machine Learning la solution actuelle et éviter un traitement manuel chronophage.
• Développement d’un modèle de Machine Learning permettant d’extraire les informations pertinentes d’un document automatiquement.
mai 2017 - Aujourd'hui

Centres de recherche

Aarhus University

Statisticien en recherche

Chercheur en Sciences Politiques à l’Université d’Aarhus au Danemark.
Analyses sémantiques :

• Topic modelling on UN resolution drafts
• Similarity scoring of speeches of the UN General Assembly
• Classification of EU Directorate-General based on legislative proposals.
• Web scraping of parliamentary questions of Danish parliament, Bundestag documents, speeches of the • UN General Assembly, record details from the United Nations Digital Library
novembre 2017 - Aujourd'hui

Education & e-learning

DATA CHAMP'

Data Teacher

13 missions Malt

Satisfaction des clients Malt : 5.0/5 (5 avis)

2 recommandations externes

Formations

Certifications

Langues

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