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Chaimae El Rhari

data engineer | data analyst

En télétravail depuis Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Chaimae.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Télétravail
Effectue ses missions majoritairement à distance

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
+2 autres

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (30)

  • Frameworks
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Databases
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Chaimae en quelques mots

Data Engineer/Data Analyst avec un solide background en Machine Learning, Statistiques, Data Visualisation et Analyse de données. J'ai plusieurs expériences à l'échelle nationale et internationale dans divers secteurs d'activité : Energie Renouvelable, E-commerce, Economie et Entreprise...

Mes compétences incluent les architectures big data (ETL), Base de données (SQL & No-SQL), le développement de modèles de Machine Learning, ainsi que l'intégration de données.

Je peux intervenir sur des missions de collecte, stockage et exploitation de données.


Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

Artefact - ARTEFACT

Agence & SSII

Data engineer

Cité de Londres, Royaume-Uni

avril 2021 - juin 2021 (2 mois)

J'ai travaillé sur le projet de ABinBev :
-> But : Prédire le volume de bière à vendre pour 6 pays différents:
- Développement de pipeline sur Microsoft Azure.
- Ecriture de requêtes pour extraire les données de la base de données.
- Data cleaning.
- Consolidation de la data par mois/année pour chaque pays différent.
- Développement de notebook sur Synapse puis Data Bricks.
- Développement de Wheel afin de créer des librairies (fonctions) généralisées et réutilisables dans différents scripts.
- Documentation du processus.
- Stocker les données sur Microsoft Azure Blob afin d’être utilisées pour les modèle Machine Learning.

Micropep Technologies

Biotechnologies

Data Engineer

Paris, France

avril 2021 - mai 2021

Développement de pipeline ETL/interface entre solution SAAS et AWS :
- Extraire les données à l'état brut d'une plateforme Cloud pour la R&D en sciences de la vie en utilisant son API.
- Nettoyer et traiter les données (Python).
- Mettre la data traitée sur AWS Maria DB et sur la base de données de la plateforme Cloud (Python +SQL)
- Configurations AWS Lambda ( VPC-NAT Gateway).
- Implémenter le processus sur AWS Lambda.
- Utiliser AWS Secrets Manager pour protéger les mots de passe/API Key.
- Envoyer de notifications via email avec AWS SNS en cas de problème dans les scripts.
- Automatiser le processus en utilisant AWS Cloud Watch.
PostgreSQL SQL Python Automation Amazon Web Services REST API MariaDB AWS Lambda AWS SNS AWS Secrets Manager AWS Cloud Watch

EASYENCE - easyence

Agence & SSII

Data Engineer

Paris, France

janvier 2021 - avril 2021 (3 mois)

- Data Migration from AWS (Redshift) to GCP (BigQuery) database.
- Market Segmentation

Youpal AB

High tech

Data Engineer

Stockholm, Suède

août 2019 - janvier 2021 (1 an et 4 mois)

8 missions Malt

(5 avis)

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Certifications