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Cassandre Bechu

data analyst - sql/python/dataprep/mlearning/scrap

Paris, France

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Compétences (22)

Cassandre en quelques mots

Faciliter l'accessibilité, l'exploitation et la compréhensibilité de vos données, voilà mon ambition.

Mes expériences de Consultante en analyse de données consommateurs puis Data analyst m'ont apporté une vision à la fois business et technique de la data. Passionnée par les sujets complexes, aimant réfléchir et toujours curieuse de découvrir de nouveaux projets, je me consacre aujourd'hui à des missions de traitement de data : automatisation, machine learning et visualisation BI.

Expériences

mai 2020 - mai 2020

Sécurité civile

Blue Helper

Implémentation de la bdd via scraping

Dans le cadre de la construction de sa base de données de missions pour secouristes, Blue Helper avait besoin de récolter rapidement une masse importante de missions proposées sur différents sites, afin de les regrouper sur sa plateforme.
Le but était donc de scraper plusieurs sites pour récupérer toutes les données nécessaires au remplissage d'une offre de mission (titre, descriptif, rémunération, localisation, compétences recherchées, nom du contact etc).
Ces données étaient plus ou moins facilement accessibles (directement via HTML ou nécessitant des appels de fichiers php).
mars 2020 - avril 2020

Environnement

Greenpeace

Traitement d'un fichier d'enquêtes/relevés terrain - production KPI

Greenpeace souhaitait établir un état des lieux de la proposition de repas végétariens dans les cantines scolaires. Forts d'une base de donnée de relevés de plus de 4000 menus de cantines scolaires sur le premier trimestre, il s'agissait d'uniformiser, nettoyer, consolider/agréger les données pour en sortir des KPI par ville.
> Dataprep : pertinence, uniformisation, fuzzy matching, dédoublonnage des données
> Calcul de KPI agrégés
> Delivery : 3 datasets (raw data nettoyées, vue dépivotée, tableau KPI
septembre 2019 - décembre 2019

Immobilier

papernest

data analyst - produit

Assurer la disponibilité, fiabilité et lisibilité de la data pour les équipes Produit (webapp BtoB) et Sales
> Requêtage SQL (BigQuery) pour les besoins data quotidiens
> Optimisation du dédoublonnage : création d’un algorithme Python pour automatiser l’identification des doublons de clients
> Création et gestion des dashboards (suivi de la chaine de conversion prospect/client et suivi performance de la webapp BtoB)
> Travail avec le data engineer pour assurer la continuité du dataflow
novembre 2015 - février 2018 | Chambourcy, France

Conseil & audit

Kantar

Consultante études ad hoc

1 recommandation externe

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Langues

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