Benoit P.

data science, biostatistique, bioinformatique

Montpellier, France

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Déplacement
Effectue ses missions exclusivement en télétravail
Compétences
Recherche des missions en Python, Data mining, Data science, Analyse de données, Data visualisation
Durée de mission
Recherche des missions ≤ 1 semaine, ≤ 1 mois, entre 1 et 3 mois, entre 3 et 6 mois, ≥ 6 mois
Secteur d'activité
Recherche des missions dans les secteurs Agence & SSII, Biotechnologies, Centres de recherche, Conseil & audit, Défense & armée et 6 autres
Taille d'entreprise
Recherche des entreprises de 1 personne, 2 - 10 personnes, 11 - 49 personnes, 50 - 249 personnes, 250 - 999 personnes et 2 autres

Benoit en quelques mots

Bonjour,

Je suis un biologiste moléculaire qui se lance dans la freelance d'analyse de données.

J'ai de très bonnes connaissances en science. Je n'ai aucun problème à comprendre les données, les manipuler et les organiser.
J'ai acquis un certain niveau de programmation avec R et Python lors de mon doctorat, et compte en tirer parti pour réaliser votre projet.
J'adore l'infographie et le graphisme, ainsi que la génération de visuel pour présenter des résultats.
Je suis disponible pour toute mission, et je serais ravi de collaborer avec vous.

À bientôt!
Benoit

Expériences

octobre 2013 - Aujourd'hui | Vienna, Austria

Secteur médical

Vienna Biocenter

Doctorant

Gestion de Projet :
Gérer un projet de recherche limité en temps (4 ans), budget (Bourse doctorale/laboratoire) et équipements (microscope et IT) ; de la proposition de projet de thèse à sa soutenance avec présentation annuelle du projet (Résultats, agenda, budget) donnant lieu à une évaluation et validation par un panel d’experts.
Data Scientist/Bio-informaticien :
Traiter 14 To d’acquisition confocale 3D avec de la Machine Learning sur Definiens pour extraire les valeurs numériques (Conditions > 70, Enregistrement >10 000, Valeurs = 24) et augmenter la rapidité et justesse de l’analyse. Manipuler, explorer et analyser de larges banques de données avec R ou Python (Statistiques descriptives/déductives). Visualisation et présentation des données avec R (ggplot2 + extension), Python afin d’identifier des régulateurs de l’organisation 3D de la chromatine impliqués dans des maladies orpheline et la prédisposition a des maladies neurodégénératives et cancers.
R&D/Biologiste Moléculaire :
Implanter et améliorer un pipeline d’analyse combinant des méthodes de biologie moléculaire (préparation des cellules et expert en hybridation in situ), la physique (expert en microscopie et consultant Q&C Zeiss) et Bio-informatique/Data Science (Machine Learning/Statistiques). Impactant mon groupe reconnu aujourd’hui dans le top 10 des laboratoires experts mondiaux de l’organisation 3D chromatinienne.

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Certifications

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