Benjamin Maurice

data scientist, ingénieur r&d

Peut se déplacer à Paris, Metz, Nancy, Paris

  • 48.85661400000001
  • 2.3522219000000177
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Benjamin.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Metz et 100km autour
  • Nancy et 50km autour
  • Paris et 100km autour

Vérifications

Langues

Compétences (22)

Benjamin en quelques mots

Actuellement doctorant à l'Université Paris Saclay pour le CNRS d'Orsay, l'informatique est surtout une passion où j'aime apprendre et découvrir de nouvelles choses.
Je cherche avant tout à proposer des solutions pour résoudre les problèmes auxquels j'ai été confronté lors de mes expériences en Start-up (Machine Learning en python, Traitement d'Images avec Open-CV et Deep Learning CNN avec Caffe), à l'INRIA sur l'amélioration d'un algorithme et sa parallélisation à l'aide du framework Spark, chez Kolibree pour développer un nouveau modèle de brosse à dents connectées ou encore à la Direction des Risques du Crédit Agricole sur l'analyse de gros volume de données/Big Data (Mongo-db) à l'aide de Machine Learning et de Deep Learning (RNN, LSTM, GRU).
Mes langages de programmation sont essentiellement Python, Java, C++ avec des notions de Javascript.

Expériences

CNRS / LIMSI - CNRS

Secteur public & collectivités

Doctorant

91400 Saclay, France

septembre 2017 - Aujourd'hui

Utiliser le deep learning appliqué à des données d'image, du son et du NLP pour prédire qui est le locuteur et quels sont les personnages qui interviennent dans le script d'une série TV.

ESIC

Education & e-learning

Formateur

92240 Malakoff, France

septembre 2017 - Aujourd'hui

Formateur en Machine Learning, Big Data, Spark, Mongo-db et Python pour une dizaine de personnes.

Kolibree - Baracoda

High tech

Ingénieur R&D

Neuilly-sur-Seine, France

janvier 2017 - mai 2017

Réaliser un nouveau modèle de brosse à dents connectées pour en enfant en utilisant la caméra du smartphone pour détecter la brosse et en déduire la position dans la bouche avec un algorithme de machine learning supervisé pour vérifier si l'enfant se brosse correctement les dents.

Crédit Agricole - Groupe Crédit Agricole

Banque & assurances

Data Scientist

Paris, France

avril 2016 - août 2016

5 missions Malt

    (3 avis)

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