Benjamin Maurice

data scientist, ingénieur r&d

Paris, France

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Déplacement
Effectue ses missions exclusivement en télétravail
Compétences
Recherche des missions en Machine learning, Data science, Python, Text mining, image processing

Benjamin en quelques mots

Actuellement doctorant à l'Université Paris Saclay pour le CNRS d'Orsay, l'informatique est surtout une passion où j'aime apprendre et découvrir de nouvelles choses.
Je cherche avant tout à proposer des solutions pour résoudre les problèmes auxquels j'ai été confronté lors de mes expériences en Start-up (Machine Learning en python, Traitement d'Images avec Open-CV et Deep Learning CNN avec Caffe), à l'INRIA sur l'amélioration d'un algorithme et sa parallélisation à l'aide du framework Spark, chez Kolibree pour développer un nouveau modèle de brosse à dents connectées ou encore à la Direction des Risques du Crédit Agricole sur l'analyse de gros volume de données/Big Data (Mongo-db) à l'aide de Machine Learning et de Deep Learning (RNN, LSTM, GRU).
Mes langages de programmation sont essentiellement Python, Java, C++ avec des notions de Javascript.

Expériences

septembre 2017 - Aujourd'hui | 91400 Saclay, France

Secteur public & collectivités

CNRS / LIMSI

Doctorant

Utiliser le deep learning appliqué à des données d'image, du son et du NLP pour prédire qui est le locuteur et quels sont les personnages qui interviennent dans le script d'une série TV.
septembre 2017 - Aujourd'hui | 92240 Malakoff, France

Education & e-learning

ESIC

Formateur

Formateur en Machine Learning, Big Data, Spark, Mongo-db et Python pour une dizaine de personnes.
janvier 2017 - mai 2017 | Neuilly-sur-Seine, France

High tech

Kolibree

Ingénieur R&D

Réaliser un nouveau modèle de brosse à dents connectées pour en enfant en utilisant la caméra du smartphone pour détecter la brosse et en déduire la position dans la bouche avec un algorithme de machine learning supervisé pour vérifier si l'enfant se brosse correctement les dents.
avril 2016 - août 2016 | Paris, France

Banque & assurances

Crédit Agricole

Data Scientist

4 missions Malt

Satisfaction des clients Malt : 4.09/5 (3 avis)

1 recommandation externe

Formations

Langues

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