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Mustapha B.

data scientist engineer fullstack python developer

Peut se déplacer à Paris, Toulouse, Lyon, Nantes, Lille

  • 48.8546
  • 2.3477
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Mustapha.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Toulouse et 100km autour
  • Lyon et 100km autour
  • Nantes et 100km autour
  • Lille et 100km autour

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (50)

  • Frameworks
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Methodologies
  • UML
    Débutant Intermédiaire Confirmé
  • BigData
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Mustapha en quelques mots

Ingénieur en Intelligence Artificielle, j'opère sous une double casquette de Data Scientist/Engineer et de Développeur Fullstack Python.

J'interviens sur toute la chaîne logicielle : de la collecte des besoins métiers jusqu'à l'industrialisation des solutions ; ce qui me permet d'intégrer facilement une équipe existante et de collaborer sur l'ensemble des briques.

A = { NLP, Machine Learning, Image Processing, Deep Learning, Big Data, Python, Spark, Django, Scikit-learn, Pandas, Plotly, Pytorch, Keras, TensorFlow, SparkNLP, Transformers, JavaScript, Bootstrap, jQuery, ElasticSearch, Node.js, React, HTML5, CSS, Flask, AWS, GCP }

Si { Votre Projet } ∩ A ≠ ∅ ; n'hésitez pas à me contacter avec un descriptif de la mission!

Expériences

MINDIMENSIONS

Edition de logiciels

Data Scientist/Engineer | Full-Stack Python Developer

Paris, France

décembre 2019 - Aujourd'hui

Data, Robotisation, Intelligence Artificielle et Ingénierie Logicielle
∠ Collecte et modélisation des besoins métiers
∠ Rédaction de cahier des charges
∠ Mise en place de l’architecture de la base de données
∠ Valorisation des données
∠ Présentation et élaboration des solutions intégrant l’intelligence artificielle
∠ Réalisation des POCs (Proof-of-Concept)
∠ Construction des pipelines de données (collecte/ETL/apprentissage)
∠ Robotisation des processus métiers (RPA)
∠ Élaboration des MVPs (Minimum Viable Product)
∠ Développement et test
∠ Pilotage et suivi de la mise en production des solutions développées

Berger-Levrault - Groupe Berger-Levrault

Edition de logiciels

Data Scientist (NLP) | Python Developer

Toulouse, France

mars 2019 - août 2019

Élaboration d’un système intelligent d’extraction de connaissances à partir de documents textuels
∠ Étude de l’état de l’art
∠ Développement d’un bot automatisant le processus de collecte des documents de marchés publics (RPA)
∠ Construction du dataset
∠ Mise en place d’un plan d’expérimentation pour identifier les méthodes et les modèles les plus pertinents
∠ Indexation des documents et implémentation d’un moteur de recherche et d’analyse textuelle
∠ Analyse sémantique du corpus à l’aide des embeddings (e.g. Word2Vec, Doc2Vec, GloVe, ELMo, ...)
∠ Création d’un échantillon annoté et extraction des entités nommées à l’aide des algorithmes de Machine Learning
(e.g. SVM, GBM,...) et de Deep Learning (LSTM, Bi-LSTM, LSTM-CRF)
∠ Développement d’une application web intégrant les modèles entraînés et rédaction de son guide d’utilisation
∠ Déploiement de l’application sur Amazon Web Service (AWS)

LABORATOIRE LITIS, Université de Rouen

Centres de recherche

Data Scientist

Rouen, France

juin 2018 - juin 2018

Visualisation des données : Étude et réalisation autour de la distance de Wasserstein
∠ Étude approfondie de l’algorithme de t-SNE considéré comme l’état de l’art en visualisation des données
∠ Étude numérique du problème de transport optimal (distance de Wasserstein)
∠ Exploiter la métrique de Wasserstein pour des applications liées à la visualisation des données.
Python Scikit-learn Numpy POT Pylab Matplotlib Scipy Jupyte LaTeX Spyder

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