Kaisens Data

expert big data

Peut se déplacer à Paris, Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Kaisens.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Paris et 30km autour

Préférences

Secteur d'activité
Télécommunications

Vérifications

  • E-mail vérifié

Langues

Compétences (14)

Kaisens en quelques mots

-Cofondateur d'une Entreprise spécialisée en big data et data science
-Triple compétence en gestion Big data science, Data science et BI.
-Certifier sur certaines distribution Big Data et formateur sur d’autres. Parfaite l’écosystème Hadoop---Spark (DataLab, DataLake).
-Maîtrise des problématiques de Data Management et de la qualité statistique du patrimoine des données
-Expertise en architecture Big data et Data Science : Machine Learning, Text Mining, méthodologie --d’analyse et de modélisation prédictive et nouvelles approches algorithmes appliquées au contexte big data

Expériences

Airbus - AIRBUS GROUP

Aéronautique & aérospatiale

Manager du projet et référant Big data science

Paris, France

avril 2015 - juillet 2017

 Recommandation de composante d’architecture Big Data pour la parite Data science et BI
 Gestion d’une équipe de 8 personnes. (planification, estimation budgétaire, suivi des livrables)
 Proposition d’une architecture Big Data compatible avec l’écosystème existant (Splunk- Hortanworks)
 Mise en place des tableaux de bord métiers avec (Tableau, Spotfire)

SFR-NUMÉRICABLE

Télécommunications

chef de projet Big Data

mai 2013 - février 2015

et mise en œuvre d'un Datalab pour la direction CRM
Le Datalab vise la préparation des données pour le calcul des scores, le ciblage marketing et les extractions métiers :
 Mise en place de 14 KPI réseaux (Hive, Impala, CADS, Teradata)
 Ciblage de push mobile par analyse de comportement client afin d’augmenter l’audience sur les applications. (Hive, Impala, Cloudera, Teradata, SPSS)
 Structuration des nouveaux types de données pour des applications métiers (données issues des applications mobiles, TV-Box, géolocalisation, serveurs vocaux etc.)
 Automatisation des mesures de performances des compagnes marketing : modélisation et implémentation

TOTAL - Total

Energie

Expert Big Data

Paris, France

janvier 2011 - août 2013

 Mise en place d’une architecture Big Data pour la branche RC.
 Élaboration des modèles machine Learning pour prédire le niveau de risque d'accident en fonction des anomalies, presque-accidents et des rapports de maintenances (plein texte); croisement entre des données non structurées et des indicateurs de plusieurs bases de données.
 Modélisation et implémentation des deux cas d'usage concernant l’analyse des accidents

Technologies (AzurML, HdInsight, Big R, Java, Pig/Hive)

Recommandations externes

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