Bienvenue sur le profil Malt de Axel !

Malt vous permet d'accéder aux meilleurs consultants freelances pour vos projets. Contactez Axel pour échanger sur votre besoin ou recherchez d'autres profils sur Malt.

Axel Legrand

data scientist

Peut se déplacer à Toulouse, Bordeaux, Lyon, Nantes, Lille

  • 43.6043
  • 1.44199
Nouveau
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Axel.
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Axel.

Localisation et déplacement

Localisation
Toulouse, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Toulouse et 50km autour
  • Bordeaux et 50km autour
  • Lyon et 20km autour
  • Nantes et 20km autour
  • Lille et 20km autour

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (9)

  • Langages
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Data Science
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Axel en quelques mots

Data Scientist junior, je serai à votre écoute afin de comprendre les enjeux de votre projet ainsi que vos besoins.
Jeune diplômé, mais ayant acquis de solides expériences durant mon jeune parcours, je maîtrise de nombreuses technos et ai soif d'apprendre et d'entreprendre.
Ma capacité d'adaptation et ma dévotion au travail vous accompagneront afin de mettre en place les meilleures solutions à vos problèmes de Data Science et de Machine Learning.
Technologies maîtrisées :
- Librairies Data Science : Pandas, scikit-learn, Numpy, scipy
- Librairies Graphiques : Matplotlib, Plotly
- Framework DeepLearning : Tensorflow, Pytorch
- Langage : Python, R, Java, C, ..
- Machine Learning : Régression Linéaire/Logistique, Arbre de Décision, Support Vector Machine (SVM), Réseaux de Neurones (Convolutifs, Récurrents)

LinkedIn : linkedin.com/in/axel-legrand-562b75145/
Site Internet : A venir

Expériences

ALTEN - Alten Organisation

Automobile

Stage Machine Learning

Sèvres, France

février 2021 - août 2021 (5 mois)

Sujet de stage : Détection d’Intention de Piétons
Analyse et Préparation de Données, Création de modèles de Machine Learning (CNN, RCNN, LSTM) pour prédire l’intention de piétons. Utilisation d’outils de posture (OpenPose, PoseNet)

Recommandations externes

Consultez les recommandations qu'a reçues Axel

Formations