Aniss N.

data scientist - machine learning - analytics đź“Š

Peut se déplacer à Paris, Lyon, Bordeaux

  • 48.8546
  • 2.3477
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Aniss.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux Ă 
  • Paris et 50km autour
  • Lyon
  • Bordeaux

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Secteur d'activité
  • AĂ©ronautique & aĂ©rospatiale
  • Agence & SSII
  • Agroalimentaire
  • Architecture & urbanisme
  • Arts & artisanat
+46 autres
Taille d'entreprise
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
  • 1000 - 4999 personnes
  • ≥ 5000 personnes

VĂ©rifications

Langues

Catégories

CompĂ©tences (12)

  • Langages
  • C++
    Débutant Intermédiaire Confirmé
  • DĂ©butant IntermĂ©diaire ConfirmĂ©
  • DĂ©butant IntermĂ©diaire ConfirmĂ©
  • CSS
    Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Tous
  • DĂ©butant IntermĂ©diaire ConfirmĂ©

Aniss en quelques mots

Data Scientist depuis +7ans j'ai travaillé pour de nombreux grands groupes comme Europcar, Société Général, Carrefour, EDF

Je suis à l'aise pour travailler chez le client comme à distance pour réaliser vos missions Data Scientist, Data Analyst

Parmi mes compétences techniques:
- SGBD: PostgreSQL, Mysql, SQL Server, Oracle, Vertica, Snowflake
- ETL: Talend, Pentaho Data Integration
- Reporting Standard: Pentaho Report Designer, Birt, Jaspersoft
- Dashboards et dataviz: Pentaho CTools, Python librairies (Pandas, Matplotlib, Seaborn, SciKit), Dash by plotly

Expériences

Guerbet - Guerbet

Industrie pharmaceutique

Consultant Senior

Paris, France

juillet 2018 - juillet 2019

Objectif : Gérer la rédaction et le lancement d’un appel d’offres pour mutualiser leurs services ERP en France et aux Etats-Unis
â–Ş Collecte des besoins
▪ Production et organisation de l’appel d’offres
▪ Préparation de la contractualisation

Europcar International SASU - Europcar

Automobile

Data Analyst

Paris, France

janvier 2020 - juillet 2020

▪ Analyse des ventes et de la clientèle [ SQL and R | Régression via KNN et Random Forest ]
▪ Analyse et prédiction de la consommation énergétique [ R (Shiny)| Timeseries forecasting via Prophet et ARIMA ]
â–Ş DĂ©tection de fraudes [ Python | DĂ©tection des anomalies via Isolation Forest et SVM ]

Carrefour MARKETING - Carrefour

E-commerce

Consultant Data Analyst

Paris, France

janvier 2017 - juillet 2017

Objectif : Gérer la création d’une nouvelle entité dédiée à la Data Analytics
▪ Comprendre l’organisation actuelle et ce que faisaient les analystes
â–Ş DĂ©finition du nouveau centre de services en termes de processus, organisation, RH, services Ă  fournir

AIFE (Ministère des finances)

Secteur public & collectivités

Consultant Data Scientist

Paris, France

janvier 2017 - juillet 2017

5 recommandations externes

Formations