Amine Akrout

data scientist

Paris, France

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Déplacement
Effectue ses missions exclusivement en télétravail
Compétences
Recherche des missions en Data science, Machine learning, Data mining, R, Python
Durée de mission
Recherche des missions ≤ 1 semaine, ≤ 1 mois

Amine en quelques mots

Experience and Background
I am an Engineer in Statistics and I have 3+ years of experience in data analysis, Machine Learning and visual analytics.

I have experience in the following areas:

- Data Visualisation : creating Interactive reports and visualizations with MS Excel (power-pivot) and other tools (Tableau, Qlick, Pentaho)
- Data Extraction/ETL : manipulating large-scale data sets (power Query, Talend Open Studio, Pentaho Data Integration)

I also have experience in Data Mining, Machine Learning and Statistical Analysis :
  • Building predictive models using statistical packages such as R, Python, SAS.
- Multivariate linear and logistic regression
- Tree Based Models
- Boosted models and Ensemble Learning

  • Text Mining and Sentiment Analysis.
  • Social Network Analysis and Graph visualization.
  • Scalable Machine Learning using H2O, PySpark and SparkR

During my spare time, I also enjoy participating on data science competitions hosted on Kaggle.com and datascience.net in order to develop my skills and learn about new tools and algorithms.

I am looking for opportunities to work in the Data Analytics / Science - Machine Learning field.
I am a quick learner and I have creative attitude to work.


Amine AKROUT

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

août 2015 - Aujourd'hui

Santé & bien-être

Kantar Health

Marketing Data Scientist

- Réalisation du Contrôle des données, de l’Extraction, de l’Agrégation et du Matching.
- Soutien des actions commerciales en utilisant les outils d’exploration de données.
- Élaboration des modélisations statistiques / Data Mining et rendu des interprétations
décembre 2014 - Aujourd'hui

Freelancer

Data Scientist Junior

- Designing surveys, collecting and analyzing data, interpreting the results
- Creating Statistical/Econometric models and hypothesis testing
- Developing interactive Data Visualization and dynamic Dashboards
- Data extraction, cleaning, feature selection, and preprocessing
- Predictive analysis using Machine Learning techniques
- Text mining and sentiment analysis
- Time series analysis

Recommandations externes

Formations

Langues

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