Bienvenue sur le profil Malt de Amine !

Malt vous permet d'accéder aux meilleurs consultants freelances pour vos projets. Contactez Amine pour échanger sur votre besoin ou recherchez d'autres profils sur Malt.

Amine Akrout

data scientist | data analyst | data engineer

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Amine.
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Amine.

Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 30km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Secteur d'activité
  • Commerce de détail
  • Conseil & audit
  • E-commerce
  • Edition de logiciels
  • Energie
+15 autres

Vérifications

Influence

Langues

Catégories

Compétences (32)

Amine en quelques mots

Experience and Background
I am an Engineer in Statistics and I have 4+ years of experience in data analysis, Machine Learning and visual analytics.

I have experience in the following areas:

- Data Visualisation : creating Interactive reports and visualizations with MS Excel (power-pivot) and other tools (Tableau, Qlick, Pentaho)
- Data Extraction/ETL : manipulating large-scale data sets (power Query, Talend Open Studio, Pentaho Data Integration)

I also have experience in Data Mining, Machine Learning and Statistical Analysis :
  • Building predictive models using statistical packages such as R, Python, SAS.
- Multivariate linear and logistic regression
- Tree Based Models
- Boosted models and Ensemble Learning

  • Text Mining and Sentiment Analysis.
  • Social Network Analysis and Graph visualization.
  • Scalable Machine Learning using H2O, PySpark and SparkR

During my spare time, I also enjoy participating on data science competitions hosted on Kaggle.com and datascience.net in order to develop my skills and learn about new tools and algorithms.

I am looking for opportunities to work in the Data Analytics / Science - Machine Learning field.
I am a quick learner and I have creative attitude to work.


Amine AKROUT

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

Business & Decision - Business & Decision Groupe

Agence & SSII

Consultant Data Science

Paris, France

juin 2017 - juin 2019

Mission Chez Nokia De Juin 2017 à Déc. 2018 : Data Scientist/NLP
Projet STR (Similar Ticket Recognition): Mise en application d'un
Pipeline NLP afin d'optimiser le temps de résolution des tickets
d'incidents techniques relevés par les clients
• Analyse textuelle des tickets (text pre-processing) :
- Recherche des « patterns » dans les tickets (expressions régulières)
- Nettoyage des tickets (Lemmatization, Stemming, Stop words)
• Création du Pipeline Machine Learning
- Transformations des données textuelles en matrice TF-IDF
- Recherche du meilleur modèle avec les meilleurs paramètres
(GridSearch)
- Recommandation de tickets similaires (Cosine similarity)
• Mise en place et suivi de plan de test afin de valider le modèle de
façon opérationnelle
• Amélioration de la solution et recherche d'alternative :
- Assembler les algorithmes prédictifs (Ensemble Models)
- Utilisation d'algorithmes semi-supervisés (Label Propagation)
- Entrainement des Word Embedding Models (Word2Vec, Doc2Vec,
GloVe)
- Développement d'un algorithme de détection d'outliers pour
optimiser le taux de bon classement
Technologies : Python (pandas, sklearn, nltk, gensim, flask), Pyspark,
AWS, Git
Projet RPA (Robotic Process Automation): Mise en place d'une
solution NLP de résolution automatique d'alarmes des éléments
réseau
• Nettoyage des logs des alarmes et mise en forme (commande -
output)
• Application de modèle de Deep Learning (Multi Layer Perceptron)
pour prédire les commandes
• Correction des erreurs de prédiction à l’aide de la programmation
orientée objet
Technologies : Pyspark, AWS,Zeppelin, Git


Mission Chez Groupe Pierre & Vacances De Juin 2017 à Septembre
2017 : Data Scientist
Projet : Impact des structures de contrats sur l’activité des sites
• Collecte des données et constitution de la base d'analyse
• Définition des KPIs et Analyse exploratoire
• Analyse de la structure des équipes en matière de type de
contrats et optimisation des CDD Extras
Technologies : Knime, SQL, Excel

KANTAR HEALTH

Industrie pharmaceutique

Marketing Data Scientist

Paris, France

septembre 2015 - septembre 2016

Mise en œuvre de Modèles Statistiques et Data Mining
• Réalisation du Contrôle des données, de l’Extraction, de l’Agrégation
et du Matching.
• Soutien des actions commerciales en utilisant les outils
d’exploration des données
• Élaboration des modélisations statistiques / Data Mining et rendu
des interprétations :
- Modélisation du coût total du traitement myélome multiple en
fonction des caractéristiques des patients.
- Classification des patientes atteintes d'un cancer du sein et profiling
des sous-groupes.
- Modélisation du score de la qualité de vie des patients traités pour
un myélome multiple.
- Implémentation d’un modèle de Scoring pour détecter le passage
des patientes atteintes d'un cancer du sein métastatique en 1ère ligne
vs Best Supportive Care unique (Article publié par Kantar Health en
2016)

Freelancer

Agence & SSII

Data Scientist

janvier 2015 - Aujourd'hui

- Designing surveys, collecting and analyzing data, interpreting the results
- Creating Statistical/Econometric models and hypothesis testing
- Developing interactive Data Visualization and dynamic Dashboards
- Data extraction, cleaning, feature selection, and preprocessing
- Predictive analysis using Machine Learning techniques
- Text mining and sentiment analysis
- Time series analysis

ORANGE - ORANGE

Télécommunications

Data Scientist

Tunis, Tunisie

septembre 2014 - décembre 2014

Recommandations externes

Consultez les recommandations qu'a reçues Amine

Formations

Certifications