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AlexandreGomes

Alexandre Gomes

développeur data/python

En télétravail depuis Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer une mission La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Alexandre.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Télétravail
Effectue ses missions majoritairement à distance

Préférences

Durée de mission
Préfèrerait :
≤ 1 semaine
Préfèrerait éviter:
≥ 6 mois

Vérifications

E-mail vérifié

Langues

Catégories

Compétences (5)

  • Langages
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Frameworks
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Data Science
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Tous
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Expériences

Eveler

Energie

Data Analyst / engineer

92500 Rueil-Malmaison, France

septembre 2019 - mai 2021 (1 an et 8 mois)

Intégré à l'équipe technique je contribue au développement de notre portail web spécialisé dans le suivi énergétique. Missions principales : Récupérer, stocker, analyser, restituer la donnée et développement des interfaces nécessaires (API, scripts d'imports, scripts d'exports). Missions annexes: Formateur des nouveaux arrivants, encadrement d'un projet data science (en partenariat avec l'École des Ponts), Scrum Master (remplaçant). Environnement technique: Python, Flask, Pandas, MongoDB, vuejs, rabbitMQ, git, méthode scrum.

Cat-Amania - Cat-Amania

Stage ingénieur étude et développement Big Data

79000 Niort, France

février 2019 - juillet 2019 (5 mois)

Dans le cadre d'un programme recherche et développement interne à l'entreprise ma mission principale concernait l'extraction et l'analyse de données issue de CV. Tâches effectués : Utilisation de NLP pour extraction de données. (test, analyses de résultats, améliorations de performances) Mise en place d'hypothèses d'analyses et scénario d'utilisation Nettoyages et transformations des données pour analyses Analyse de données non supervisée à l'aide de machine learning (Réduction de dimensionnalité: ACP, clustering : CHA, K-Means) Analyse supervisée à l'aide de machine learning (Réduction de dimensionnalité : LDA, mise en place de différents modèles prédictifs : KNN, RandomForest, SGD, Naive bayes...) Evaluations et tests sur les différents modèles (à l'aide de matrice de confusion) Interprétation des résultats, documentations et communications.

ATLANTECH

Stage Etude et Recherche, Mise en place d'un système d'optimisation énergétique

Arrondissement de la Rochelle, France

avril 2018 - juin 2018 (2 mois)

Étude des données et traitements nécessaires pour la mise en place d'un système d'optimisation énergétique à l'échelle d'un quartier, Mise en place d'un référentiel permettant l'interopérabilité et la scalabilité des sous-systèmes.

Brigade de sapeurs-pompiers de Paris (BSPP)

Stage Développement Web

France

avril 2017 - mai 2017 (1 mois)

Recommandations externes

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Formations