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Alexandre Cornec

ingénieur en i.a./machine learning & data science

Tours, France

  • 47.3927
  • 0.688266
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Déplacement
Peut faire la totalité d'une mission dans vos locaux
Zone d'activité
Recherche des missions à Tours et 10km autour, Paris et 10km autour
Compétences
Recherche des missions en Deep Learning, Machine learning, Python, Data science, Data visualisation
Durée de mission
Recherche des missions ≤ 1 semaine, ≤ 1 mois, entre 1 et 3 mois, entre 3 et 6 mois, ≥ 6 mois
Secteur d'activité
Recherche des missions dans les secteurs Aéronautique & aérospatiale, Biotechnologies, Centres de recherche, Défense & armée, High tech et 6 autres
Taille d'entreprise
Recherche des entreprises de 1 personne, 2 - 10 personnes, 11 - 49 personnes, 50 - 249 personnes, 250 - 999 personnes et 2 autres

Alexandre en quelques mots

Ingénieur junior, franco-irlandais, diplômé Master en ingénierie informatique en grandes écoles, spécialisé en Big Data Analytics (Big Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning), à la recherche d'opportunités de freelance en I.A./Machine Learning/Deep Learning/Data Science.

Expériences

mai 2018 - septembre 2019 | Paris, France

Secteur médical

Groupe Hospitalier Paris Saint-Joseph

Data Scientist

Projet Sky : Utilisation du Deep Learning sur des données temporelles pour prédire des événements temporels anormaux

Responsabilités :
 Recherche bibliographique sur les réseaux neuronaux d’apprentissage profond (Deep Learning) appliquée aux données temporelles
 Analyse de la fréquence des occurrences d’événements anormaux
 Développement de réseaux neuronaux séquentiels (LTSM & GRU)  Réglage des hyperparamètres des réseaux neuronaux à l'aide de tests comparatifs  Rédaction d’un rapport de stage détaillant chaque étape de la recherche
 Rédaction d’articles visant à être publiées dans deux revues scientifiques anglosaxonnes

Outils :
 Deep Learning : Python | Pytorch | Tensorflow & Keras
 Analyse de données : VBA Excel
 Rédaction & Recherche : MS Word | Zotero

Résultats :
 Taux moyen d’erreur absolu <10%
 1er article 100% terminé | 2nd article 90% terminé
 Rapport présenté à l’écrit (30 pages)
février 2019 - août 2019 | Saint-Maurice, France

Secteur public & collectivités

Santé Publique France - Service DATA

Data Analyst

Projet Smarsyn : Création d’une application d’analyse et de visualisation de données en temps-réel

Responsabilités :
 Implémentation d’un algorithme d’Apprentissage Machine (Machine Learning) et Traitement Automatique des Langues (TAL) pour la classification de données textes
 Développement d’une application web avec une UI/UX optimisée, pour la visualisation et l’analyse approfondie des données
 Création de lignes de commandes Bash exécutant l’algorithme TAL, et mettant à jour la bases de données, en temps réel
 Rédaction d’un rapport détaillant chaque étape du travail

Outils :
 Machine Learning : Python | Scikit-Learn | Linux Bash
 Visualisation/Analyse de données : R | RShiny | CSS & HTML
 Rédaction & présentation : MS Word | MS PowerPoint

Résultats :
 Application publiée sur le serveur intranet de l’agence
 Travail présenté à l’oral (15’) aux employés du service (40 personnes)
 Rapport présenté à l’écrit (55 pages) et à l’oral (45’)

Recommandations externes

Formations

Certifications

Langues

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