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Ahmed Bagueri

data scientist | machine learning | python, r, sas

Montpellier, France

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Déplacement
Travaille en partie dans vos locaux et en partie en télétravail
Zone d'activité
  • Nîmes et 60km autour
  • Rouen et 20km autour
Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois

Vérifications

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Compétences (22)

Ahmed en quelques mots

Je me suis forgé une expertise de plus de 7 ans dans la data science et plus récemment sur une architecture Big Data (Hadoop).
Je propose de vous accompagner afin de définir ensemble la meilleure stratégie pour exploiter vos données de manière optimale et profitable à votre organisation tout en respectant la réglementation en vigueur.
Je vous propose que l'organisation de la mission d'accompagnement s'articule de cette manière:
1- Définir ensemble les objectifs de votre projet de valorisation de données
2- Identifier le périmètre de votre projet ainsi que les différentes parties-prenantes
3- Faire un état des lieux de l’existant (en termes d'utilisation des données, d'existant SI, d'organisation, de compétences en interne, et de la culture globale de l'utilisation des données
4- Recommandation d'un dispositif et d'une feuille de projets à mettre en œuvre

Tenir compte de l’utilisateur final, me tient à cœur. Vous serez, dans la mesure de possible, autonome après la fin de la mission.

Au plaisir d'en discuter avec vous.

Expériences

janvier 2019 - juillet 2019 | Montpellier, France

Education & e-learning

wis Ecole web et digital

Formateur data mining et gestion de projet digital

Formateur en data mining
Coach en gestion de projet digital
mai 2015 - Aujourd'hui | Montpellier, France

Banque & assurances

Credit Agricole du Languedoc- Groupe Crédit Agricole

Lead datascientist

- En charge des études data science de la caisse régionale : apport de réponses analytiques aux enjeux de l'entreprise (conquête, attrition, connaissance client, moment de vie client,...)

- Animateur d'une équipe Task force Big Data : accompagnement pour le choix de formation et la montée en compétence de la task force sur différents sujets. Formation sur le sujet de déroulement d’un projet machine learning ainsi que des indicateurs synthétiques de connaissance client basés sur la modélisation mathématique.

- Encadrement : j’ai pris l’initiative de proposer un sujet de stage de 6 mois portant sur l’innovation autour de l’exploitation de données à forte valeur ajoutée. Dans ce cadre, j’ai participé et mené les entretiens et la sélection de candidat. Actuellement, j’encadre un stagiaire travaillant sur le sujet pour garantir la qualité de la démarche scientifique et le respect de la législation dans l’exploitation de la donnée (CNIL/RGPD).

1 recommandation externe

Certifications

Langues

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