Abdelkader Bekhti

ingénieur sénior dataops

Peut se déplacer à Paris, Paris

  • 48.8546
  • 2.3477
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Abdelkader.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Paris et 100km autour

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Compétences (20)

Abdelkader en quelques mots

Diplômé de l’université de l’Université d’Evry dans le domaine du calcul distribué de haute performances, je me suis perfectionné en data tout en poursuivant une carrière professionnelle dans le conseil.
J'ai d’abord été consultant senior en gouvernance Data/IT chez CGI et GFI, avant de créer deux startup spécialisées en IA.
Fort de ses 10 ans d’expérience, à l’aise autant sur les aspects techniques que métiers, il met à profit ses connaissances auprès de grands comptes (Société Générale, Airbus, Johnson & Johnson ...).

Expériences

GFI INFORMATIQUE

Conseil & audit

Innovation Gfi – Responsable transverse des activités d’Innovation Gfi

Paris, France

février 2016 - novembre 2019

-Définition de la stratégie relative à l’IA
-Responsable de l’offre d’innovation sur les sujets d’IA
-Référent IA auprès de doctorants travaillant sur des projet innovants
-Référent IA au sein du FabLab GFI et responsable des relations externes (startups, éditeurs de logiciels...)

GFI INFORMATIQUE

Conseil & audit

Data Product Manager

Paris, France

février 2016 - novembre 2019

Aide les clients à créer des applications de Machine Learning via des solutions et des framework d'IA (Amazon Sagemaker, plateforme GCP AI, Microsoft Azure Machine Learning) dans plusieurs secteurs (services financiers, aviation, gouvernement, santé et industrie automobile)

Moka ML

High tech

Co-fondateur

Paris, France

décembre 2019 - octobre 2020

- MokaML est une plate-forme DataOps centrée sur Jupyter permettant d'expérimenter, de collaborer et de déployer des Modèles de Machine Learning
- Conception et implémentation de l’architecture de la solution dans un contexte Cloud (AWS)
- Développement de l’interface frontend avec le framework Reactjs et Redux
- Intégration de différents outils DataOps et DevOps (​Kubernetes, Docker, Jenkins, Polyaxon, DVC, Pachyderm Airflow​)
- Intégration de différents outils de Machine Learning et de Deep learning (​Tensorflow,
Scikit-learn, Anaconda distribution (incluant Jupyter), pandas, numpy, matplotlib)

ANONYME

Energie

Consultant DataOps

Paris, France

septembre 2020 - décembre 2020

1 recommandation externe

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Certifications

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